风控评分卡端到端建模

概述作为一名金融搬砖工作者，评分卡建模怎么也算是基操。本文主要对笔者日常使用的评分卡建模代码进行讲解，说明如何一步步从原始数据到最终评分卡模型以及如何解读产出的模型报告文档。本文所有代码已全部提交至笔者GITHUB公开仓库，各位看官按需取用，用完记得顺带给个star以鼓励笔者继续开源相关工作。

ITLubber酱发布于 February 03,2023

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金融风控数据挖掘之策略自动挖掘方法

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ITLubber酱发布于 May 19,2023
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科大讯飞 x Datawhale 疫情新闻中的地理位置识别挑战赛 TOP1 方案开源

在科大讯飞和datawhale联合举办的疫情新闻中的地理位置识别挑战赛中，使用 w2ner 模型加载 uer/roberta-base-finetuned-cluener2020-chinese 预训练权重，在赛题数据集上进行训练，之后对测试集进行推理，最终测试集上的 jaccard_score 指标最高 0.9126，排行榜 TOP1

ITLubber酱发布于 September 01,2022

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金融风控建模之XGBoost、LightGBM、CatBoost对比分析

文章转载至 https://mayuanucas.github.io/xgboost-lightgbm/ XGBoost与LightGBM介绍 XGBoost是陈天奇于2014年提出的一套并行boost算法的工具库, LightGBM是微软推出的boosting框架, CatBoost是Yandex

ITLubber酱发布于 November 08,2023
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python数据可视化之matplotlib可视化

数据可视化数据可视化是一种将数据转换成图形化表达的技术，通过图表、地图、图形等形式

ITLubber酱发布于 November 02,2023
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python数据可视化之 matplotlib & seaborn 中文字体适配

引言日常工作中，在 python 中使用 matplotlib 或 seaborn 画图时，如果有中文字符的话，在图像中会变成 □ ，导致图片无法直观的表达

ITLubber酱发布于 October 26,2023
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金融风控建模之目标变量定义方法

引言在日常的金融风控工作中，无论是做策略也好，还是建模也好，基本上都是有监督学习（supervised learning）或者半监督学习，目标变量如&#

ITLubber酱发布于 October 24,2023
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ITLubber酱发布于 February 03,2023
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论文笔记：Neural Collaborative Filtering

使用神经网络来代替内积（神经网络能逼近任意连续函数）进行自动表征学习，并提出了一个通用的框架 NCF（Neural network-based Collaborative Filtering），通过多层感知机引入非线性来学习 user–item interaction function。使用作者提出的 NCF 架构的模型在两个公开数据集上的试验结果都超过了 SOTA 模型。

ITLubber酱发布于 November 14,2022
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python公共模块之openpyxl修改excel文件样式

在给客户做项目的过程中可能需要交付 excel 文档，每次都要花费一定的时间来修改格式，感觉略烦，故而准备直接用 python 的 openpyxl 库来修改 excel 的格式，省心省力，瞬间世界清爽 QaQ本文相关代码和文章已同步至 github 和微信公众号，各位看官按需取用。代码开源地址

ITLubber酱发布于 October 25,2022