论文笔记:Neural Collaborative Filtering
使用神经网络来代替内积(神经网络能逼近任意连续函数)进行自动表征学习,并提出了一个通用的框架 NCF(Neural network-based Collaborative Filtering) ,通过多层感知机引入非线性来学习 user–item interaction function。使用作者提出的 NCF 架构的模型在两个公开数据集上的试验结果都超过了 SOTA 模型。
ITLubber酱发布于 November 14,2022